时间：2026-06-25 浏览：10
近日，中科院一区top期刊《Environmental Science & Technology》（IF=12.2）正式发表了我校yl6776永利集团万顺利教授团队洪新华博士的原创科研成果：“Improving Forest Carbon Sink Accounting Using Integrated Satellite-Ground Observations, Machine Learning, and Ecological Process Modeling”，实现了我校首次在该期刊发表科研论文的新突破。《Environmental Science & Technology》由美国化学会（ACS）主办，是环境科学与工程领域最具国际影响力的学术期刊之一，是国内外高校和科研机构公认的环境学国际顶级期刊，被列在Nature Index期刊目录。
围绕地表森林生态碳汇长期无法精确解析的科学难题，洪新华博士与生态环境部南京环境科学研究所、中国科学技术大学、中科院安徽光学精密机械研究所、黄山水土资源野外科学观测研究站等多家单位紧密合作，创新性构建了融合多源卫星遥感观测、车载移动观测、机器学习算法和生态过程模型的森林碳汇监测框架，并在山东昆嵛山国家级自然保护区成功落地应用，实现了区域森林生态碳汇的高精度反演与长期连续监测，并完成了生态保护政策对碳汇协同增效的系统评估。本项研究得到了安徽省教育厅高校科研项目、安徽省高校优秀科研创新团队项目等多个项目的资助。
近年来，6776永利集团高度重视科研创新和学科建设，持续推进高层次人才培养与科研平台建设，不断提升服务国家战略和区域经济社会发展的能力。本次研究成果的发表，不仅体现了学校青年教师扎实的科研创新能力，也展现了学校在生态环境、遥感监测和碳循环研究领域不断提升的学术影响力。
（撰稿人：魏晓鸥；图片：论文截图；责任编辑：蒋媛媛；审核：万志兵）